Data Scientist (2 roolia)

S-ryhmän kaupat ja vihreä S-Etukortti ovat kaikille suomalaisille kuluttajille tuttuja, mutta kyllä kauppakin tuntee asiakkaansa. Vuosittain myymälöissämme asioi miljoonia asiakkaita ja kassoilla käsitellään miljardeja ostotapahtumia. Kaupparyhmän toiminnasta syntyvän datan hyödyntämiselle vain mielikuvitus on rajana. Haluatko tulla auttamaan? Tehdään valikoimistamme entistä asiakaslähtöisempiä, hinnoittelustamme kilpailukykyisempää ja toiminnastamme kustannustehokkaampaa.

Meillä on tarjota sinulle rooli, jossa toimit strategiamme ytimessä - kehität ja integroit älykkäitä analytiikkaratkaisuja osaksi operatiivista toimintaamme ja tuet siten liiketoimintamme päätöksentekoa. Teet kehittynyttä analytiikkaa soveltavia analyysejä osana kehityshankkeitamme. Osallistut liiketoiminnan erilaisiin kehityshankkeisiin yhdessä IT-asiantuntijoiden kanssa.

Minkälaisia tehtäviä tämä sitten konkreettisesti tarkoittaa?

Data Scientist – Assortment optimization

Kun kuluttajilta kysytään tärkeimpiä kaupan valintaan liittyviä kriteereitä useimmat mainitsevat edullisen hintatason ohella omiin tarpeisiin sopivat valikoimat. Tähän liittyy S-ryhmän ruokakauppojen yksi keskeisimmistä käynnissä olevista kehityshankkeista, jossa myymälöiden valikoimia optimoidaan paremmin asiakastarpeita vastaaviksi. Hankkeessa roolisi on aluksi auttaa liiketoimintaa hyödyntämään optimointi- ja klusterointimenetelmiin nojaavaa suunnitteluohjelmistoa asiakaslähtöisen ja kaupallisesti kannattavien valikoimien aikaansaamiseksi. Projektissa tehtäviisi kuuluu mm. analysoida valikoimien monimuotoisuutta eri asiakasryhmien tarpeiden näkökulmasta ja kehittää edelleen myymäläklusteroinnin työkaluja. Tehtäviisi kuuluu jatkossa myös muita valikoiman ja hinnoittelun kehittämiseen liittyviä kehitystehtäviä.

Data Scientist – Customer Insight

Syvällinen asiakasymmärrys on myymälöidemme asiakastarpeiden mukaisen kehittämisen perusedellytys ja ohjaa kaikkea tekemistämme. Laaja-alainen liiketoiminta tarvitsee tuekseen rikkaan asiakastietovarannon, joka syntyy oivaltavan datan käsittelyn, menetelmäosaamisen ja teknologisen kyvykkyyden kautta. Erilaisten ostokäyttäytymisen luokittelujen avulla ymmärrämme tuotteen vastuullisuuden merkityksen eri kuluttajille, tunnistamme kuinka ostoskäyntien luonne eri myymälöissä vaihtelee ja saamme kiinni, keitä kiinnostaisi kuulla retkeilyyn liittyvistä tuoteuutuuksista. Tiimimme vastaa kaupan hyödyntämien asiakasluokittelujen kehittämisestä ja ylläpidosta sekä asiakastietoon nojaavien sovellusten kehittämisestä. Tässä roolissa olet tämän vastuualueen ytimessä viemässä tätä työtä eteenpäin. Yhteistyössä liiketoiminnan kanssa tunnistamme prosessit ja päätöksentekopisteet, joissa asiakasymmärrystä voidaan hyödyntää konkreettisesti.

Millaiseen joukkoon olet tulossa?

Työkaveriksesi 14 hengen monialaisessa Business Analytics -tiimissämme saat joukon välittömiä, ammattiylpeitä ja aktiivisia ammattilaisia, joiden rinnalla kartutat myös omaa osaamistasi. Toimimme suoraan analytiikan hyödyt ymmärtävän liiketoimintajohdon alaisuudessa, joten aikasi meillä ei kulu sisäiseen suostutteluun ja vakuutteluun. Oheisesta blogikirjoituksesta saat käsityksen, minkälaisia kehityshankkeita meillä on tehty esim. oman lähikauppasi valikoimien parantamiseksi https://s-ryhma.fi/blogi/fyysikkotaustainen-data-scientist-ossi-lehtinen-va/1wBswqD1TiHqZUqs3RGump.

Arkesi meillä Vallilassa alkaa tutustumalla työkavereihisi ja muihin organisaatiomme osaajiin. Teemme tiivistä yhteistyötä tarpeen mukaan etänä tai paikan päällä liiketoiminnan, IT-ammattilaisten ja muiden SOK:n analytiikkatiimien kanssa. Perehdytyksen kautta pääset nopeasti kiinni toimialaan, liiketoiminnan tavoitteisiin ja käynnissä oleviin projekteihin.

Millaisilla taidoilla menestyt?

Tämä työ vaatii sekä sopivaa osaamista ja asennetta. Tavoitteenamme on tuoda vahvaa laskennallista osaamista liiketoiminnan päätöksenteon tueksi. Vahvan menetelmäosaamisen lisäksi tarvitset myös kykyä soveltaa osaamistasi käytäntöön sekä ohjelmointitaitoja, jotta pystyt ratkaisusi myös toteuttamaan. Näet, missä ja minkälainen datapohjainen ratkaisu olisi käytännöllinen, ja tunnistat tilanteet, joissa yksinkertainen menetelmä on riittävä. Menestyminen edellyttää sinulta halua ja kykyä uusien tekniikoiden ja taitojen oppimiseen.

Tehtävä ei välttämättä edellytä vuosikausien työkokemusta, vaikka kokemus yritysmaailmasta onkin eduksi. Työnkuvaa ja roolia tiimissämme voidaan painottaa hakijoiden osaamista ja kokemusta vastaavaksi. Hakijoilta edellytämme:

• Soveltuvaa ylempää tiedekorkeakoulututkintoa

• Syvällistä data science ja koneoppimismenetelmien osaamista (esim. klusterointi, optimointi, prediktiivinen mallintaminen, tilastolliset monimuuttujamenetelmät)

• Käytännön kokemusta data science -työkalujen käytöstä (R, Python)

• Kokemusta tietokantojen hyödyntämisestä ja SQL:n tuntemusta

• Jonkin verran (koulun harjoitustöitä enemmän) ohjelmointikokemusta

Lisäksi arvostamme käytännön kokemusta Dev/Ops-työskentelystä, Amazon Web Services -työkaluista (S3, Athena, Snowflake), Git-teknologiasta, containereista tai Power BI:sta.

Data Scientistin työssä sinulla on toisinaan paljon vapauksia hakiessasi ratkaisuja liiketoiminnan kysymyksiin ja toisinaan selkeästi määriteltyjä vastuita projekteissa. Sen vuoksi sinun on kyettävä itsenäiseen työskentelyyn ja kantamaan vastuuta kehitystöiden etenemisestä. Toisaalta työskentelymme on tyypillisesti yhdessä tekemistä, joten taitosi toimia monenlaisissa tilanteissa erilaisten ihmisten kanssa ovat myös arvossaan. Tehtävässä pääset kommunikoimaan sekä suomeksi että englanniksi.

Entä palkka? Ja mitä siellä käytännössä tehdään?

SOK:lla on käytössä tehtävien vaativuusluokitteluun ja henkilökohtaiseen suoriutumiseen perustuva palkkausjärjestelmä. Aloituspalkka sovitaan hakijan osaamiseen ja kokemukseen perustuen. Palkasta, SOK:lla työskentelemisestä ja muista positioihin liittyvistä yksityiskohdista voit kysellä jo etukäteen ennen ilmoituksen jättämistä! Tavoitat analytiikkatiimiä vetävän Kallen puhelimitse (050 388 3342) parhaiten 18.5. klo 16–17 tai 20.5. klo 9–10 tai sähköpostitse kalle.halmevaara@sok.fi.

Hae työkaveriksemme!

Saimmeko jo vakuutettua sinut tästä mahdollisuudesta? Voit hakea tähän tehtävään oheisen hakulomakkeen kautta 29.5.2022 mennessä. Käymme hakemuksia läpi ja tapaamme tehtävästä kiinnostuneita mahdollisesti jo hakuaikana. Älä siis suotta panttaa hakemustasi viime hetkeen.

#SOK